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Start-ups Meet Pharma Kohorte 2021 – Die Amgen-Challenge

Für die diesjährige Challenge sucht Amgen nach Lösungen, um die Identifizierung und das Screening von Patienten in klinischen Studien zu erleichtern.

 

18 Start-ups aus Deutschland, Österreich, Großbritannien, Frankreich, Belgien, den Niederlanden, Irland, Polen, Italien, Finnland, Griechenland, Spanien, Estland und Israel wurden für die Start-ups Meet Pharma Kohorte 2021 ausgewählt. In diesem Jahr wurden in Zusammenarbeit mit fünf EIT Health-Partnern fünf Herausforderungen veröffentlicht: Abbott, Amgen, AstraZeneca, Merck und Takeda.

Schauen wir uns Challenge Nummer 4 genauer an:

Erleichterung der Identifizierung und / oder des Screenings von Patienten in klinischen Studien durch Amgen

Klinische Studien werden immer komplexer. Die Identifizierung von Patienten anhand spezifischer Kriterien und Profile ist ein Schlüsselelement für die Durchführbarkeit des Standorts, und aktuelle Lösungen ermöglichen es nicht, das Rekrutierungspotenzial rechtzeitig abzuschätzen. Daher sucht Amgen nach innovativen Lösungen, um die Identifizierung und Erprobung von Patienten in klinischen Studien zu verwalten.

Insgesamt gingen 25 Bewerbungen für die Herausforderung ein. Am Ende wurden vier französische Start-ups ausgewählt: Collective Thinking (Frankreich), IMAGEENS (Frankreich), Mobile Trial für klinische Studien (Frankreich) und CODOC (Frankreich).

Lassen Sie uns mehr über ihre individuellen Lösungen erfahren:

 

Collective Thinking

Eure Lösung für die Challenge: Eine intervenierende KI-Software namens Intelligence For Health (kurz i4H), die alle unstrukturierten Textinhalte aus klinischen Berichten aus der EHR-Datenbank des Krankenhauses in Echtzeit analysieren kann, um alle in Frage kommenden Patienten für klinische Studien genau zu überprüfen und so die Zuverlässigkeit von Durchführbarkeitsstudien zu erhöhen sowie Patientenrekrutierung in offenen Studienzentren zu beschleunigen.

Warum passt ihr auf die Challenge?  Die i4H-Software von Collective Thinking führt das Patienten-Screening automatisch und in Echtzeit mithilfe der NLP-Technologie (Natural Language Processing) durch. Nach der Installation im Informationssystem des Krankenhauses kann der Benutzer mit i4H detaillierte Einschluss- und Ausschlusskriterien festlegen und den Inhalt aller EHR-Dokumente in der Datenbank des Krankenhauses in Sekundenschnelle filtern, um eine genaue Schätzung der Anzahl berechtigter Patienten über einen bestimmten Zeitraum zu erhalten.

Wichtige Erwartungen an das Programm: Wir erwarten, dass dieses Programm unser Wachstum und die Entwicklung der i4H-Software erheblich beschleunigt, indem wir wertvolle Erkenntnisse von Stakeholdern und Branchenführern gewinnen. Das auf diesen Anwendungsfall zugeschnittene Training für unternehmerisches Handeln wird uns helfen, die Produkt- / Marktanpassung und das Geschäftsmodell besser zu definieren und regulatorische Probleme anzugehen. Der persönliche Zugang zu pharmazeutischen Sponsoren ist eine enorme Gelegenheit, die typische Konjunkturzykluszeit zu verkürzen, indem Sie sich vor wichtigen Branchenvertretern präsentieren.

Die langfristige Vision für euer Start-up: Die Schaffung eines wertebasierten Ökosystems für Gesundheitsdaten und die Positionierung von Collective Thinking als Schnittstelle zwischen Krankenhäusern einerseits, die über große Mengen realer Daten verfügen, die unendlich reich an klinischen Informationen sind, und die Pharmaindustrie andererseits, die Zugang zu klinisch relevanten Informationen benötigt, um die Behandlung der Patienten zu verbessern und die Wirkungsweise ihrer Medikamente in der realen Welt besser zu verstehen.

 

IMAGEENS

Eure Lösung für die Challenge:  KI zur automatischen Identifizierung und Triage von Patienten mit spezifischen Bildgebungsmerkmalen in der Routineversorgung und in Europas größter medizinischer Datenbank. Wir haben eine KI namens „LABEL“ erstellt, um Bilddaten zu klassifizieren. LABEL erledigt die Arbeit eines Radiologieexperten, indem es die Bildsequenz analysiert und ihre Eigenschaften direkt aus den Bildern bestimmt.

Warum passt ihr auf die Challenge?  Die an die Rekrutierung klinischer Studien angepasste Lösung von IMAGEENS würde es Pharmaunternehmen ermöglichen, die Rekrutierung von Patienten mit hochspezifischen Patientenmerkmalen (einschließlich Bildgebungsmerkmalen) drastisch zu beschleunigen. Die Lösung würde eine Echtzeitidentifizierung der Eignung von Patienten für eine bestimmte Studie ermöglichen. Zusätzlich zur drastischen Beschleunigung der Rekrutierung würde diese Lösung es Pharmaunternehmen ermöglichen, Studien an Patienten mit spezifischeren Merkmalen (detailliertere Patientenstratifizierung) durchzuführen, wodurch ein Schwerpunkt der Arzneimittelentwicklung auf Subpopulationen von Patienten mit hohem ungedecktem Bedarf gelegt werden könnte.

Wichtige Erwartungen an das Programm: IMAGEENS sucht einen pharmazeutischen Partner, um LABEL zu operationalisieren und einen Produktmarkt aufzubauen, der für Pharmaunternehmen und das Management der Rekrutierung klinischer Studien geeignet ist.

Die langfristige Vision für euer Start-up: IMAGEENS strebt an, Europas führender Anbieter bei der Valorisierung medizinischer Bildgebungsdaten zu werden.

 

Clinical Trials Mobile Application

Eure Lösung für die Challenge: CT-SCOUT ist eine digitale Lösung, die nachweislich die Rekrutierung in klinischen Studien verbessert. Die Technologie basiert auf einem Algorithmus, mit dem Patienten, die möglicherweise in Frage kommen, in weniger als 2 Minuten erkannt werden können. Es ist auf mehreren Geräten verfügbar, einschließlich mobiler Geräte, und wird am besten in einer F2F-Situation mit dem Patienten verwendet, entweder während einer Konsultation oder eines Besuchs auf der Station.

Warum passt ihr auf die Challenge? Die Verbesserung der Effizienz der Rekrutierungsphase einer klinischen Studie ist der Kern der von Amgen gestellten Herausforderung. Obwohl der Wert unserer Anwendung bisher nur in einem Krankheitsbereich nachgewiesen wurde, gibt es keinen Grund zu der Annahme, dass eine solche Demonstration nicht auf eine Reihe anderer Krankheits- / Therapiebereiche übertragen werden kann, da die zugrunde liegenden Probleme dieselben sind.

Wichtige Erwartungen an das Programm: Das CTMA-Team ist sehr an dem EIT Health Entrepreneurship-Programm interessiert, da dies uns darauf vorbereiten wird, Spenden zu sammeln und Zugang zum Netzwerk zu erhalten. Wir würden uns auch freuen, das Bewusstsein für CT-SCOUT über unseren derzeitigen Wahlkreis (die IBD-Welt) hinaus zu schärfen und gemeinsam mit Amgen an einem Pilotprojekt in der Onkologie zu arbeiten.

Die langfristige Vision für euer Start-up: Unser Ziel ist es, der bevorzugte Partner für Sponsoren klinischer Studien zu werden, die Unterstützung suchen, um die Effizienz der Rekrutierungsphase klinischer Studien zu verbessern und so den Patienten einen besseren Zugang zu alternativen Therapien zu ermöglichen. Um dies zu erreichen, müssen wir auf neue Therapiebereiche expandieren, in denen wir unsere Wertdemonstration wiederholen können. Wir sind auch an der Entwicklung einer App für Patienten mit ähnlicher Technologie beteiligt, die die App CT-SCOUT unseres Prüfers ergänzen wird.

 

CODOC

Eure Lösung für die Challenge: Eine End-to-End-Plattform, die es Krankenhäusern ermöglicht, RWE zu generieren und für Life-Science-Unternehmen aufzuwerten.

Warum passt ihr auf die Challenge?  Unsere Plattform wird bereits in 15 Krankenhäusern in Frankreich eingesetzt, in über 40 klinischen Veröffentlichungen zitiert und täglich von Ärzten und Forschungsteams verwendet, um ein genaues Einschlusspotenzial bereitzustellen, ein relevantes Patienten-Screening sicherzustellen und schnelle retrospektive Studien zu liefern, die unsere medizinischen KI- und NLP-Fähigkeiten nutzen.

Wichtige Erwartungen an das Programm: Networken und von Amgen-Fachleuten lernen, einen aussagekräftigen Business Case erstellen, der die Machbarkeitsstudien von Amgen und die retrospektive Datenanalyse von Krankenhäusern verbessert, und unser Produkt gemeinsam mit dem Kunden entwickeln, wie wir es mit Krankenhäusern getan haben und wie es unsere DNA ist .

Die langfristige Vision für euer Start-up: Die Rückkopplungsschleife zwischen Forschung und Pflege beschleunigen, indem wir Ärzte in Krankenhäusern mit umsetzbaren Beweisen aus der Praxis versorgen.